정확도와 정밀도의 구분 및 측정 방법

정확도와 정밀도는 측정값의 품질을 평가하는 데 사용되는 두 가지 중요한 개념입니다. 정확도는 측정값이 실제 값과 얼마나 가까운지를 나타내는 반면, 정밀도는 측정값이 서로 얼마나 가까운지를 나타내는데요. 정확도와 정밀도를 어떻게 구분하는지와 어떤 값을 이용하여 측정하지는 알아보겠습니다.

정확도와 정밀도

 

 

정확도, 정밀도 예시

1. 좋은 정밀도, 정확도 / 2. 낮은 정확도, 높은 정밀도 / 3. 높은 정확도, 낮은 정밀도 / 4. 낮은 정확도, 낮은 정밀도

정확도

정확도는 측정값이 참값과 얼마나 가까운지를 나타내는 지표입니다. 정확도가 높다는 것은 측정값이 참값에 더 가깝다는 것을 의미합니다. 위 과녁을 예시로 들면 참값은 정 중앙이 될 것이고 측정치는 X가 될 것입니다. 정확도는 측정 장비의 품질에 의해 주로 영향을 받을 수 있습니다.

 

정밀도

정밀도는 여러 측정값이 서로 얼마나 가까운지를 나타내는 지표입니다. 정밀도가 높다는 것은 측정값이 서로 더 가깝다는 것을 의미합니다. 정밀도는 측정 장비의 품질, 측정 방법, 측정자의 숙련도 등에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 정밀도는 2개 이상의 데이터가 있어야 정밀도를 확인할 수 있

반응형

정확도&정밀도 측정 방법

측정값의 정확도와 정밀도를 측정하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

정확도

정확도는 참값과 측정값의 차이를 의미하기 때문에 아래와 같은 오차를 값으로 사용할 수 있으며 1개의 데이터만 있어도 정확도를 확인할 수 있습니다. 기본적으로 정확도는 참값(기준치)와 비교를 하기 때문입니다.

• 절대 오차 : 측정값과 참값의 차이를 절대 오차라고 합니다. 절대 오차가 작을수록 정확도가 높습니다.
• 상대 오차 : 절대 오차를 참값으로 나눈 것을 상대 오차라고 합니다. 상대 오차가 작을수록 정확도가 높습니다.

 

정밀도

정밀도의 의미는 측정값들의 차이가 적은 것을 의미하기 때문에 아래와 같이 표준 편차를 이용하여 확인할 수 있습니다. 정밀도는 측정값들의 차이를 확인하기 때문에 반드시 2개 이상의 데이터가 있어야 확인할 수 있습니다.

• 표준 편차 : 측정값의 편차를 표준 편차라고 합니다. 표준 편차가 작을수록 정밀도가 높습니다.
• 상대표준편차(%RSD) : 표준편차와 평균의 비율을 의미합니다. 표준편차를 평균으로 나눈 뒤 백분율로 변환한 값입니다. 표준편차가 작을 수록 좋기 때문에 상대표준편차도 작을수록 정밀도가 높다고 할 수 있습니다.
• 범위 : 최대값과 최소값의 차이를 말합니다. 최대값과 최소값 두가지의 데이터만 이용하기 때문에 데이터의 정확도는 떨어지지만 빠르고 간편하게 정밀도를 확인할 수 있는 방법입니다.

 

정확도와 정밀도의 차이

정확도와 정밀도는 서로 다른 개념입니다. 정확도는 측정값이 실제 값과 얼마나 가까운지를 나타내는 반면, 정밀도는 측정값이 서로 얼마나 가까운지를 나타냅니다. 따라서 측정값의 정확도가 높다고 해서 정밀도가 높을 필요는 없으며, 반대로 측정값의 정밀도가 높다고 해서 정확도가 높을 필요는 없습니다.

예를 들어, 100m 달리기를 뛰는 선수가 10초에 뛰었다고 가정해 보겠습니다. 이 선수의 정확도는 100m 달리기의 세계 기록과 얼마나 가까운지를 나타냅니다. 이 선수의 정밀도는 이 선수가 100m 달리기를 몇 번 뛰었을 때, 그 기록이 서로 얼마나 가까운지를 나타냅니다. 이 선수의 정확도가 높다고 해서 정밀도가 높을 필요는 없으며, 반대로 이 선수의 정밀도가 높다고 해서 정확도가 높을 필요는 없습니다.

 

정확도와 정밀도의 중요성

정확도와 정밀도는 측정값의 품질을 평가하는 데 기본적인 지표입니다. 품질을 확인할 때 분석 데이터를 확인해야 하는데 분석 데이터의 정확도와 정밀도가 확보되지 않은 채로 분석된 것이라면 그 품질 결과도 아무것도 신뢰할 수 없게 되기 때문입니다. 정확도와 정밀도가 모두 높은 측정값은 실제 값과 더 가까우며, 따라서 더 신뢰할 수 있습니다. 따라서 정확도와 정밀도가 높은 측정값을 얻기 위해 노력하는 것이 중요합니다.